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주요 상관관계 발견

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CORRELATION LAB

두 변수 간 상관관계를 정량적으로 분석합니다

VARIABLE A

VARIABLE B

정규화 차트 산점도

CORRELATION MATRIX

전체 데이터셋 간 상관관계 매트릭스

-1.0

+1.0

DATA MATRIX

전체 데이터셋 현황 (카드 클릭 시 연관 데이터 조회)

HOW TO USE

APOPHENIA 사용법 가이드

데이터 탐색

DATA MATRIX에서 카드를 클릭하면 해당 데이터와 연관성이 높은 모든 데이터셋이 상관계수 순으로 정렬됩니다.

상세 분석

CORRELATION LAB에서 두 변수를 선택하면 Pearson/Spearman 상관계수, 95% 신뢰구간, 시차 분석, 이동 상관계수를 확인할 수 있습니다.

통계적 유의성

p-value, Bonferroni 다중검정 보정, 표본 크기 적정성을 확인하여 통계적으로 신뢰할 수 있는 결과인지 판단하세요.

시차 분석

시차 상관분석(Lag Correlation)으로 한 변수가 다른 변수보다 앞서 움직이는지 확인하고, 최적 시차를 파악하세요.

시각화 활용

정규화 차트, 산점도, 히트맵, 이동 상관계수 차트 등 다양한 시각화 도구를 활용하여 데이터 관계를 분석하세요.

결과 내보내기

분석 결과를 CSV, JSON, PNG 형식으로 내보내어 보고서 작성이나 추가 분석에 활용하세요.

중요 고지사항

상관관계는 인과관계가 아닙니다: 두 변수가 함께 움직인다고 해서 하나가 다른 하나의 원인이 되는 것은 아닙니다. 제3의 변수(교란변수)가 존재할 수 있습니다.
투자 조언이 아닙니다: 본 플랫폼의 분석 결과는 통계적 상관관계를 보여주는 도구이며, 금융 투자 조언이나 의사결정의 근거로 사용되어서는 안 됩니다.
데이터 정확성: 데이터는 제3자 API로부터 수집되며, 정확성을 보장하지 않습니다. 중요한 의사결정에는 공식 출처에서 데이터를 검증하시기 바랍니다.
과거 데이터 기반: 과거의 상관관계가 미래에도 유지된다는 보장은 없습니다.

DATA SOURCES

본 플랫폼에서 사용하는 데이터 출처 및 라이선스 정보

Official Open-Meteo - 날씨 데이터 (DWD, NOAA, ECMWF 기반, open-meteo.com)

Official USGS - 지진 데이터 (earthquake.usgs.gov)

Official NASA DONKI - 태양 활동 데이터 (NASA DONKI)

Official Wikimedia API - 위키피디아 페이지뷰 통계 (Wikimedia REST API, CC BY-SA 3.0)

Official Reddit API - 커뮤니티 활동 데이터 (Reddit API)

Established CoinGecko - 암호화폐 시세 (coingecko.com)

Established Yahoo Finance - 주식/지수 데이터 (지연 시세, finance.yahoo.com)

Official Google Trends - 검색 트렌드 (trends.google.com)

Official Frankfurter (ECB) - 환율 데이터 (frankfurter.app)

APOPHENIA

주요 상관관계 발견

CORRELATION LAB

시차 상관분석 (Lag Correlation)

이동 상관계수 (Rolling Correlation, 14일)

--과(와) 연관성 높은 데이터

CORRELATION MATRIX

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