APOPHENIA

"그것이 착각인지, 아니면 신이 숨겨둔 이스터 에그인지 우리가 증명하겠다."

◆ 프로젝트 소개

APOPHENIA는 세상의 모든 데이터 간의 숨겨진 상관관계를 발견하고 시각화하는 데이터 분석 플랫폼입니다. 'Apophenia(아포페니아)'란 무관한 것들 사이에서 의미 있는 패턴을 인식하려는 인간의 경향을 의미합니다.

비트코인 가격과 날씨, 달의 위상과 주식 시장, 검색 트렌드와 경제 지표... 우리는 이런 예상치 못한 조합들 사이에서 놀라운 상관관계를 찾아냅니다. 물론, 상관관계가 인과관계를 의미하지는 않습니다. 하지만 이러한 발견은 데이터의 세계를 탐험하는 재미와 통계적 사고의 중요성을 일깨워줍니다.

◆ 주요 기능

상관관계 분석

Pearson 상관계수를 사용하여 두 데이터셋 간의 선형 관계를 정량적으로 측정합니다.

데이터 시각화

시계열 차트, 산점도, 상관관계 히트맵 등 다양한 시각화 도구를 제공합니다.

우연의 발견

무작위로 선택된 데이터 조합에서 예상치 못한 상관관계를 발견하세요.

통계적 분석

p-value, 신뢰구간, 결정계수(R²) 등 상세한 통계 지표를 제공합니다.

데이터 내보내기

분석 결과를 CSV 또는 JSON 형식으로 다운로드하여 추가 분석에 활용하세요.

실시간 데이터

GitHub Actions를 통해 6시간마다 최신 데이터로 자동 업데이트됩니다.

◆ 데이터 카테고리

다양한 분야의 데이터를 수집하여 분석합니다:

NATURE

날씨, 기후, 자연현상

COSMOS

달의 위상, 행성 위치

GREED

암호화폐, 주식(KOSPI/KOSDAQ/NASDAQ), 기술지표, 일목균형표, PER

SOCIETY

검색 트렌드, 위키백과, Reddit, StackOverflow, HackerNews

CHAOS

랜덤 데이터, 복권 번호

◆ 분석 방법론

Pearson 상관계수 (r): -1에서 +1 사이의 값으로 두 변수 간의 선형 관계 강도를 측정합니다. +1은 완벽한 양의 상관, -1은 완벽한 음의 상관, 0은 상관관계 없음을 의미합니다.
p-value: 관찰된 상관관계가 우연에 의한 것일 확률을 나타냅니다. 일반적으로 p < 0.05일 때 통계적으로 유의미하다고 판단합니다.
결정계수 (R²): 한 변수의 분산 중 다른 변수에 의해 설명되는 비율을 나타냅니다.
데이터 정규화: 서로 다른 단위와 범위를 가진 데이터를 비교하기 위해 0-100% 범위로 정규화할 수 있습니다.

◆ 사용 시 유의사항

APOPHENIA는 교육 및 오락 목적으로 제작되었습니다. 분석 결과를 해석할 때 다음 사항을 명심하세요:

상관관계 ≠ 인과관계: 두 변수가 함께 움직인다고 해서 하나가 다른 하나의 원인은 아닙니다.
허위 상관관계: 충분히 많은 데이터를 비교하면 우연히 높은 상관관계가 나타날 수 있습니다.
데이터 한계: 수집된 데이터의 기간, 빈도, 정확성에 따라 결과가 달라질 수 있습니다.
투자 조언 아님: 본 서비스의 분석 결과를 투자 결정의 근거로 사용하지 마세요.

◆ 지금 시작하세요

데이터의 숨겨진 연결고리를 탐험할 준비가 되셨나요?

상관관계 분석 시작하기